Врачи разработали «сверхчеловеческий» ИИ-инструмент, который может выявить болезни сердца менее чем за две секунды. Об этом сообщает портал Qazaqyia.kz со ссылкой на издание The Guardian.

Эта революционная технология обучена на миллионах пациентов и работает, извлекая из обычной электрокардиограммы (ЭКГ) больше информации, чем обычно может увидеть человеческий глаз.

Традиционная ЭКГ, которая записывает электрическую активность сердца, включая частоту и ритм, уже столетие является жизненно важным медицинским инструментом для диагностики сердечных приступов и нарушений сердечного ритма. Но она не может выявить болезни сердца. Для этого требуется эхокардиограмма — разновидность ультразвукового сканирования, которую пациентам часто приходится ждать месяцами.

Теперь команда разработала ИИ-инструмент, который может выявить признаки сердечной недостаточности и пороков клапанов сердца — двух наиболее распространенных форм болезней сердца — по результатам ЭКГ «в мгновение ока».

Подробности этого прорыва, который может улучшить раннюю диагностику болезней сердца, были представлены тысячам делегатов на ежегодном конгрессе Европейского общества кардиологов в Мюнхене, крупнейшей в мире кардиологической конференции.

Ранняя диагностика жизненно важна при сердечной недостаточности и пороках клапанов сердца, позволяя выявлять тех, кому нужны спасающие жизнь лекарства, раньше, до того как они станут опасно больны. Эта разработка считается потенциально значимой, поскольку ЭКГ — один из самых распространенных тестов в медицине: ежегодно в мире проводится около миллиарда таких исследований.

В испытании с участием 67 000 пациентов в США ИИ-инструмент смог выявить до 81% тех, у кого была сердечная недостаточность, и до 90% тех, у кого был порок клапанов сердца.

Доктор Соня Бабу-Нараян, кардиолог-консультант и клинический директор Британского фонда сердца (BHF), который финансировал испытание, сказала: «Интересно видеть, что ИИ теперь может выдавать результат ЭКГ в мгновение ока. Такие технологии, как ИИ-ЭКГ в этом исследовании, которые могут выявлять пациентов высокого риска на ранней стадии, не обнаружат всех с сердечными заболеваниями. Но они могут стать решением, помогающим быстрее направлять пациентов, у которых наиболее вероятны сердечные аномалии. Когда речь идет о сердце, ранняя диагностика и лечение спасают и улучшают жизни».

Технологию нельзя использовать саму по себе для окончательной диагностики или исключения сердечной недостаточности или порока клапанов сердца, но она дает очень сильное указание на то, что они могут быть. Человек, оцененный как имеющий высокую вероятность наличия любого из этих состояний, может быть быстро направлен на эхокардиограмму, а не ждать месяцы в стандартных очередях. Это может означать более быструю диагностику, что позволит начать лечение раньше.

Профессор Фу Сионг Нг, профессор кардиологии Имперского колледжа Лондона, сказал: «Пациенты часто ждут несколько месяцев ультразвукового сканирования сердца после направления врачом. Поэтому интересно, что наша технология может выявлять пациентов с наибольшим риском сердечной недостаточности и пороков клапанов сердца, чтобы их можно было быстрее и срочнее направить на сканирование».

Цель инструмента — ускорить диагностику тех, у кого подозревают сердечную недостаточность или порок клапанов сердца. Но Нг сказал, что он также может спасать жизни, выявляя признаки этих состояний у людей, которые могли пройти ЭКГ по другим причинам. «Еще одно потенциальное применение этой ИИ-модели — оппортунистическая диагностика сердечной недостаточности и пороков клапанов сердца у тех, у кого эти состояния не подозреваются. Модель ИИ может запускаться на всех ЭКГ, сделанных в больнице, чтобы отмечать тех, кто подвержен наибольшему риску этих заболеваний, чтобы их можно было диагностировать раньше», — сказал он.

Доктор Ахмед Эль-Медани, клинический научный сотрудник BHF, который руководил анализом в Имперском колледже Лондона, описал этот инструмент как «сверхчеловеческий ИИ» и сказал, что следующей задачей будет разработка портативных ИИ-устройств для чтения ЭКГ для медицинских работников.

Делегаты в Мюнхене также услышали, как ИИ-анализ видеозаписей лиц может быстро и точно выявлять недиагностированное высокое кровяное давление и диабет 2 типа. Исследователи из Токийского университета и Токийского института науки заявили, что ИИ-анализ пятисекундных видеозаписей лиц может помочь улучшить диагностику. Миллионы людей с высоким кровяным давлением или диабетом 2 типа не знают о своих состояниях.