По данным ОЭСР, лишь 8,4% японских работников используют ИИ, тогда как в США этот показатель составляет 50%. Об этом сообщает портал Qazaqyia.kz со ссылкой на издание BBC News.

Нехватка рабочей силы, старение населения и проблемы с производительностью должны были бы сделать Японию идеальной средой для внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Однако, по сравнению с США и Великобританией, внедрение ИИ в японских компаниях идет медленно и осторожно. Это напоминает традиционное театральное представление Но: все актеры соглашаются, что действовать нужно срочно, но остаются неподвижными.

Согласно отчету ОЭСР, опубликованному в конце прошлого года, лишь 8,4% японских работников используют ИИ в своей работе. В США этот показатель составляет 50%, а в Великобритании – 32%. В Сингапуре, который занимает второе место по внедрению ИИ после ОАЭ и первое в Азии, 56% работников используют ИИ «несколько раз в неделю».

Почему Япония отстает? Остин Сю, соучредитель американского стартапа Kuse AI, считает, что причина в консервативности и нежелании рисковать. Его компания недавно открыла офис в Японии для продажи ИИ-систем. «В организациях, где доминирует культура процесса и консенсуса, все замедляется. Терпимость к ошибкам ИИ почти нулевая, особенно в работе с клиентами. Некоторые предпочитают оставить должность вакантной, чем доверить ее машине», – говорит Сю.

В США ситуация иная: некоторые компании уже предоставляют ИИ-агентам больше свободы для повышения производительности. «В США ИИ-коллеги входят как помощники и постепенно становятся частью рабочего процесса. Отношение руководителей часто такое: дайте попробовать, потом исправим», – добавляет он. По его словам, японским компаниям нужно больше доказательств, чтобы довериться ИИ.

Профессор международного менеджмента Киотского университета Парриса Хагириан согласна, что многие японские компании слишком не склонны к риску. «Проблемы внедрения ИИ такие же, как и при любых изменениях в японских фирмах. Поэтому использование ИИ остается ограниченным и осторожным, особенно на рабочих местах», – говорит она. Хагириан также отмечает, что японские фирмы очень чувствительны к ошибкам, неопределенности и репутационным рискам. «Поскольку генеративный ИИ еще не полностью надежен, он в основном используется для задач с низким риском, таких как написание текстов, резюмирование или сбор информации, но гораздо реже для основных операций или принятия решений», – поясняет она.

Особенно медленно ИИ внедряется в сфере здравоохранения. Некоторые больницы до сих пор не полностью оцифровали истории болезней. Один сотрудник больницы, пожелавший остаться неназванным, говорит: «Бумажные документы накапливаются в огромных масштабах. Это как каменный век».

Японское правительство осознает проблему низкого внедрения ИИ и пытается стимулировать компании. В прошлом году парламент принял Закон о продвижении ИИ. Он предусматривает мягкое регулирование для поощрения инвестиций в ИИ. Токио обещает сделать Японию «самой дружелюбной страной для разработки и использования ИИ». Правительство считает, что более широкое использование ИИ поможет повысить производительность, которая сейчас в Японии самая низкая среди стран G7.

Министерство финансов Японии сообщает, что внедрение ИИ в бизнесе значительно выросло: 75% компаний сейчас используют технологию, тогда как пять лет назад этот показатель составлял 11%. Однако критики утверждают, что в каждой из этих компаний лишь небольшая часть сотрудников реально использует ИИ, и то в ограниченном объеме.

Профессор Университета Мэйдзи Ясуси Огасавара, эксперт по социальной системе и технологиям Японии, говорит, что в рабочей силе не хватает технически подкованных людей. «Хотя японцы любят играть с гаджетами, такими как смартфоны, цифровая грамотность здесь низкая», – отмечает он. Согласно отчету, опубликованному ранее в этом году, к 2030 году Япония столкнется с нехваткой почти 800 000 ИТ-специалистов. Многие компании также борются с устаревшими компьютерными системами: около 60% систем старше 20 лет.

Огасавара добавляет, что японские компании больше озабочены предотвращением безработицы, чем развитием ИИ, который может привести к потере рабочих мест.