Полиция Западной Австралии в ходе испытаний технологии распознавания лиц в реальном времени сканировала лица более миллиона человек, что привело к 122 задержаниям и девяти ошибочным оповещениям. Об этом сообщает портал Qazaqyia.kz со ссылкой на издание The Guardian.
По словам полиции, в ходе пятимесячных испытаний, завершившихся в субботу, технология сканировала 1 380 882 лица после 100 развертываний в 43 региональных и столичных локациях. Помимо 122 задержаний, оповещения позволили офицерам связаться со 146 зарегистрированными сексуальными преступниками и найти 10 человек для проверки благополучия.
Развертывания включали три операции на Королевском шоу Перта, где были сканированы 223 749 лиц, что привело к 15 оповещениям, трем задержаниям и семи «взаимодействиям» с зарегистрированными сексуальными преступниками.
Представитель полиции подтвердил, что система выдала девять ошибочных оповещений на общее число 1,38 млн сканирований, что означает уровень ошибок 0,00065%.
Выступая на пресс-конференции в воскресенье по поводу ложных совпадений, комиссар полиции Западной Австралии полковник Бланч подтвердил, что офицеры взаимодействовали с каждым человеком.
«Я хочу быть предельно ясным в отношении этих ложных оповещений», — сказал он. «Никто не был арестован. Никто не подал жалобу. Каждое из них привело к взаимодействию с этим человеком и задаванию ему соответствующих вопросов.
«Это очень, очень, очень низкое число. Это не ноль. Мы хотели бы, чтобы это был ноль. Но я думаю, что для нас важно взаимодействовать с нашим сообществом так же, как если бы человек думал, что кто-то является разыскиваемым лицом».
Бланч признал, что технология «не идеальна» и что власти «знали это, начиная эти испытания», но настаивал, что офицеры реагировали на оповещения так же, как если бы представитель общественности выразил подозрения.
Однако правозащитники раскритиковали то, как полиция Западной Австралии представила уровень ошибок.
Исполнительный директор Civil Liberties Australia Билл Роулингс заявил, что полиция Западной Австралии «сильно приукрашивает действительность», утверждая, что уровень ошибочных оповещений составляет 0,00065%, и предположил, что вместо этого его следует рассчитывать путем сравнения того, сколько из задержаний привели к обвинительным приговорам.
«Мы узнаем, каков уровень ошибок, только когда 122 задержанных предстанут перед судом», — сказал он.
«Если половина из 122 задержанных... не будет осуждена, «ошибочный» уровень составит 50%», — сказал он в заявлении, отметив, что полиция провела почти 1,4 млн сканирований «без каких-либо разумных подозрений».
Когда испытания были объявлены, независимый надзорный орган штата по вопросам конфиденциальности, Управление комиссара по информации Западной Австралии (OIC WA), заявило, что не участвовало в реализации испытаний, предупредив о «коллективном вреде для конфиденциальности» в своем заявлении. С OIC WA связались для получения комментария.
В воскресенье Бланч сказал, что испытания «были сосредоточены на ответственном использовании современных технологий для выявления людей, представляющих риск, при этом позволяя подавляющему большинству людей заниматься своими делами без какого-либо воздействия».
Согласно руководящим принципам испытаний, камеры, установленные на маркированных полицейских автомобилях или рядом с ними, сканировали лица в designated общественных местах, сопоставляя их со списком оповещений, составленным из полицейских баз данных. Полиция заявила, что изображения людей, которых не было в списке, пикселизировались в реальном времени и немедленно удалялись без сохранения.
Ранее испытания вызвали критику из-за опасений по поводу конфиденциальности и алгоритмической предвзятости. Эксперты говорят, что технология может непропорционально затрагивать маргинализированные группы, которые уже чрезмерно представлены в полицейских списках наблюдения, поскольку алгоритмы распознавания лиц исторически имеют более высокий уровень ложных совпадений для людей с более темным цветом кожи.
В настоящее время наблюдательные фургоны выведены из публичного развертывания, пока полиция проводит внутреннюю оценку того, как технология работала на местах и ее воздействия на сообщество, включая «пересмотр гарантий и проверку выполнения всех требований».
