ChatGPT немесе оның бәсекелестерінің тегін нұсқасын қолдансаңыз, сіз жақсы мәміле жасап жүрсіз. Microsoft, Google және Anthropic сияқты компаниялар ірі тілдік модельдерді (LLM) әзірлеуге жүздеген миллиард доллар инвестициялады. Бұл туралы Qazaqyia.kz порталы BBC News басылымына сілтеме жасап хабарлайды.
Сондықтан ChatGPT, Claude немесе Gemini-дің сөйлеуіңізге немесе демалыс жоспарларыңызға көмектесуі - бұл арзан. Бірақ, әрине, бұл фирмалар инвестицияларын қайтаруға ұмтылады, сондықтан олар код жазу немесе есеп айырысу сияқты тапсырмаларға арналған қосымша функциялары бар AI-дің ақылы нұсқаларын ұсынады.
Сонымен қатар, үшінші тарап фирмалары AI агенттеріне негізделген қызметтерді сатады, олар әдетте LLM-ге негізделген және нақты тапсырмаларды орындауға үйретілген. Бірақ бұл қызметтерге баға қою таңқаларлық қиын.
«Адамды келесі 12 айға, екі жылға, үш жылға шығын үлгісіне байлау - бұл шынымен де мағынасыз, өйткені біз білмейміз», - дейді Saviynt компаниясының Саймон Гуч. Бұл компания агенттік AI-ды өз қызметтеріне енгізіп жатыр.
Бұл токендердің, LLM және агенттік AI құрылыс блоктарының тез өзгеретін экономикасына байланысты. Пайдаланушы ChatGPT немесе Anthropic-тің Claude сияқты LLM-ге сұрақ қойғанда, бұл сұраныс токендер деп аталатын математикалық бөліктерге бөлінеді. Жауап та токендер түрінде келеді, содан кейін олар мәтінге, кодқа немесе процесті автоматтандыруға арналған командалар жиынтығына айналады.
Мәселе мынада, бұл процесс толығымен болжамды емес. Сұраныстағы нәзік өзгерістер әртүрлі жауаптар бере алады. Бірдей сұраныс әрқашан бірдей жауап бермейді. Әртүрлі модельдер әртүрлі жауаптар береді. Ал агенттік жүйелерде бизнес бірнеше AI агенттерін бірге пайдаланады, бұл токендерді пайдалануды және болжамсыздықты одан әрі арттырады.
Жеке токендердің құны соңғы жылдары күрт төмендегенімен, Goldman Sachs талдауы бойынша, бизнес пен тұтынушылар тұтынатын токендер саны аспандап кетті. Банк токендерді тұтыну 2026-2030 жылдар аралығында 24 есе өсіп, айына 120 квадриллион токенге жетеді деп болжайды, өйткені компаниялар AI агенттерін қолдануға көшеді.
Бірақ AI жүйелерін пайдаланатын компаниялар мен жеке тұлғалар қанша токен жұмсап жатқанын жиі біле бермейді - олар таусылғанша немесе ай сайынғы шотты алғанша. Тіпті Microsoft-тың инженерлерінің кейбір үшінші тарап кодтау құралдарын пайдалануын шектегені хабарланды, ал Uber осы жылдың басында AI кодтау токендерінің жылдық бюджетін бірнеше ай ішінде жұмсап қойған.
Лондон экономика мектебінің цифрлық инновациялар және ақпараттық жүйелер бойынша доценті Уилл Вентерс компаниялар AI-ды ішкі пайдалану кезінде қиындыққа тап болуы мүмкін дейді, өйткені қызметкерлер токендерді жағып жібереді. «Адамдар бұл шығынды басқару өте қиын деп табады... бұл детерминирленбеген нәтиже, сондықтан бұл детерминирленбеген құн», - дейді ол.
Компаниялар бұл мәселені шешудің жолдарын табуда. smartR AI инженерлік бағдарламалық қамтамасыз ету фирмасының негізін қалаушы Оливер Кинг-Смит шағын ұйымдар «радар астында ұшып, ірі сатушыларға ұнамайтын (тұрақты төлемді) жеке шоттарды пайдалана алады» дейді. Бірақ ол: «Бұл бір сәтте аяқталуы керек, өйткені ірі компаниялар бұл шоттарда шығынға ұшырап жатыр», - дейді.
Ірі AI платформалары акционерлерден пайда көрсетуді талап ете бастағанда, олар «қыса бастайды» деп болжайды. Кинг-Смит компаниялар қандай AI модельдерін қолдану керектігін мұқият ойластыруы керек дейді. Компаниялар сұраныстарын нақтырақ етуі керек, дейді Ұлыбританияның iplicit бухгалтерлік бағдарламалық қамтамасыз ету фирмасының CFO-сы Роб Стил. «Сіз отбасыңыздағы біреуді апталық азық-түлік сатып алуға нақты нұсқауларсыз жібермейсіз, солай ма?»
Вентерс компаниялар AI-ды мыңдаған пайдаланушыларға таратуға болатын өнімге енгізген кезде жағдай бақылаудан шығуы мүмкін екенін айтады.